Hilf mit, den
Musterdatenkatalog
zu erweitern!

Mit deiner Hilfe können wir den Musterdatenkatalog für Open Data in Kommunen verbessern.
Dein Input verbessert das Maschinenmodell.

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WIE FUNKTIONIERT ES?

Dein Input für das Modell

In zwei Schritten zum Musterdatensatz

Deine Aufgabe ist es, Datensätze aus deutschen Open-Data-Portalen Musterdatensätzen zuzuordnen. Dies passiert in zwei Schritten: zuerst bekommst Du einen Vorschlag für ein Thema, dann eine zugehörige Bezeichnung.

  • Musterdatensatz

    Ein Musterdatensatz setzt sich aus Thema und Bezeichnung zusammen.

  • Thema

    Das Thema ist eine erste grobe Einordnung und mit einer Kategorie vergleichbar. Da es aber im DCAT-AP Standard nur 13 Kategorien gibt, haben wir diese erweitert. Du hast 62 Themen zur Auswahl.

  • Bezeichnung

    Die Bezeichnung ist mit dem Titel eines Datensatzes vergleichbar, nur allgemeiner. Sie ist eine präzise Einordnung eines Datensatzes unterhalb eines Themas.

01

Thema – Du wählst das Thema

Unser Machine Learning (ML) Modell läuft und macht Dir zunächst einen oder mehrere Vorschläge für ein Thema und anschließend für eine Bezeichnung. Daraus bildet sich der Musterdatensatz. Du kannst einen der Vorschläge auswählen oder aus allen Themen wählen.

  • Auswählen

    Wenn Du ein Thema auswählst, geht es weiter und Du bekommst einen Vorschlag für eine Bezeichnung.

  • Ein anderes Thema auswählen

    Wenn Du aus den vorgeschlagenen Themen keines passend findest, kannst du selber aus allen Themen eines auswählen.

  • Tipp

    Es kann bei der Zuordnung hilfreich sein, parallel den Musterdatenkatalog unter musterdatenkatalog.de zu öffnen. Dort kannst Du bei Bedarf nachschauen, welche Datensätze bisher den einzelnen Themen oder Bezeichnungen zugeordnet wurden.

Thema auswählen

02

Bezeichnung – Passt sie zum Thema?

Das ML-Modell hat auch eine oder mehrere Bezeichnungen ermittelt. Du hast wieder die Wahl. Nimmst du einen der Vorschläge an, oder wählst aus allen Bezeichnung des Themas.

  • Auswählen

    Wenn Du eine Bezeichnung auswählst, bist Du fertig mit diesem Datensatz. Du bekommst einen neuen Datensatz und fängst von vorne an.

  • Eine andere Bezeichnung wählen

    Wenn Du den Vorschlägen nicht zustimmst, bekommst Du alle Bezeichnungen des Themas aufgelistet und kannst eine auswählen. Nach der Auswahl bist Du fertig und fängst wieder von vorne an mit einem neuen Datensatz.

Bezeichnung auswählen

Dein Input für das Modell – Deine Hilfe hat Einfluss

Warum machen wir das?

  • Die Weisheit der Vielen

    Je mehr sich beteiligen, desto größer die Chance, dass wir Recht haben. In Studien wurde immer wieder belegt, dass eine Vielzahl von Menschen im Durchschnitt richtigliegt – die sogenannte Schwarmintelligenz. Das wollen wir uns zunutze machen. Erzähle anderen gerne von diesem Projekt!

  • Keine Expertise nötig

    Du musst kein/e Experte:in sein, um zu helfen. Die Themen sind sehr grob und können von allen eingeordnet werden.

  • Trainieren des Modells

    Nach einer bestimmten Anzahl neuer Inputs startet das Modell erneut - mit Euren Eingaben. Danach haben wir ein besseres Modell mit verbesserten Ergebnissen.


  • Ein Modell für Deutschland

    Das aktuelle Machine-Learning-Modell wurde auf Grundlage des Musterdatenkatalogs für NRW trainiert. Der Algorithmus nutzt den Titel des Datensatzes, die Beschreibung und die Kategorien. Unser Ziel ist es, einen Musterdatenkatalog für Deutschland zu erstellen, der Zuordnungen von originalen Datensätzen zu Musterdatensätzen automatisiert vornimmt.

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Noch Fragen?
Bei Fragen zur Nutzung des Tools oder Anregungen zur Verbesserung wenden Sie sich gerne an Mario Wiedemann (Bertelsmann Stiftung) unter mario.wiedemann@bertelsmann-stiftung.de.